近日，交通運輸部等7部門聯合印發《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》，其中提到，推動人工智能、新一代通信、物聯網等技術綜合應用，支撐交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展。人工智能技術在貨運行業的應用，正是對這一政策要求的生動實踐——通過將AI技術深度嵌入貨運全流程，不僅有效預防安全隱患，更能為貨車司機群體提供更具人性化的服務保障，推動貨運物流行業從“被動應對風險”向“主動防控風險轉型。

全流程覆蓋 AI安全防控形成閉環

疲勞駕駛、超載超限等問題始終是司機群體的核心關切。中國物流與采購聯合會發布的《2025 年貨車司機從業狀況調查報告》顯示，44.34%的貨車司機希望疲勞駕駛治理更具人性化，28.13%的司機常因發貨人要求超載超限陷入貨運糾紛。在此背景下，AI安全防控技術的落地，成為保障貨運市場健康有序發展的關鍵突破口。

近些年，許多平臺型企業一直在探索AI在安全保障方面的應用。11月4日，貨拉拉公開平臺AI安全防控及判責算法。內容顯示，貨拉拉AI安全防控系統通過人工智能技術，綜合分析平臺運營數據，可以智能識別是否存在“貨廂載人”“危險品運輸”“疲勞駕駛”“貨物超限”等風險場景，進而綜合不同算法的識別結果，再針對性做干預處置措施。

目前，平臺的AI安全防控已覆蓋用戶發布需求、司機接單溝通、裝貨、運輸、訂單完成各個環節，可實時監測訂單運輸情況。具體來說，用戶下單時，平臺算法會檢測用戶是否存在違規行為，如識別到存在高風險場景，則阻止用戶下單，并做出相應安全提醒。在司機接單運輸及完單過程中，平臺也會通過圖片、語音等算法綜合分析平臺運營數據，識別本次運輸貨物是否合規，是否存在違規載人等，并基于違規類型和風險嚴重程度分別采取“強制取消訂單”“給司機發送彈窗或語音提醒，引導司機無責取消訂單”“給司機/用戶發送安全中心提醒”等不同干預動作。

業內專家認為，隨著AI技術在貨運場景的持續突破、“人工智能+交通運輸”生態的日益完善，以及行業技術標準的不斷統一，人工智能必將在交通運輸領域釋放更大價值。未來，通過更精準的風險預判、更高效的服務響應，AI將進一步為貨車司機打造安全、安心的從業環境，加速推動“人享其行、物暢其流”的美好愿景。

智能識別 日均風險單量下降三成

“現在遇到危險品訂單，平臺能自動監測，取消后直接判定無責，比以前省了太多事，也更安全了。”山東貨車司機張軍的感慨，道出了AI技術給貨車司機帶來的切實改變。

今年10月，張軍在河北廊坊接到一筆訂單，用戶在電話中僅提及“運輸幾箱貨物”，未說明具體品類。抵達起點后，用戶將貨物搬進貨廂，張軍拍攝裝貨圖上傳平臺后才發現運輸的竟是煙花爆竹。幾乎同時，平臺AI安全防控系統向他推送彈窗提醒，提示本次運輸貨物疑似危險品。隨后，張軍與用戶確認貨物屬性后，果斷取消訂單，平臺AI判責系統自動分析相關數據，直接判定張軍為無責取消。

“2019年剛加入貨拉拉平臺時，拉到危險品要拍照片、拍視頻向平臺報備，等人工審核完才能取消訂單。”張軍說，“現在運輸煙花爆竹、煤氣罐這類危險品，或者遇到違規載人需求，平臺能自動監測，既保障了我們的安全，判責時也減少了很多麻煩，特別人性化。”

貨拉拉安全運營負責人李振營介紹，在貨物運輸過程中，算法也會幫助看司機“累不累”，當檢測到司機連續駕駛達4小時，會每小時給司機發送一次疲勞駕駛彈窗提醒，直到司機休息，以保障司機安全。數據顯示，危險品運輸和違規載人的日均風險單量下降了30%，日均強制取消違規訂單超千單，超限識別平均準確率超80%。在司機安全教育上，近一年，平臺累計推送安全課程43節，超1700萬人次完成學習，同時通過新就業形態勞動者職業傷害保險為司機提供兜底保障，試點以來至今年11月已累計投入1.75億元，保障8.9億單。

“有保險兜底是好事，我們更希望通過AI把風險前置，讓每一位師傅都能平平安安接單拉貨。”李振營表示。

人機協同 判責更加高效人性化

“取消存在風險的訂單后，到底要不要擔責？”這是不少貨車司機在遇到違規訂單時的核心顧慮。張軍的經歷，讓更多同行吃下了“定心丸”。這背后，正是貨運平臺依托AI技術打造的公正高效判責體系，為司機權益保駕護航。

貨運平臺的AI判責系統依托語音識別、自然語言處理等前沿算法，對訂單全周期信息進行多維度深度分析，既提升了判責的準確率與效率，也優化了司機與用戶的服務體驗，進一步夯實了平臺貨運服務的信任基礎。

據貨拉拉運營副總監靳威介紹，在訂單取消后，AI判責系統會自動獲取訂單基本信息、訂單行駛軌跡等各類數據，并提取其中的貨物狀態描述、訂單備注等關鍵信息，結合平臺規則進行分析，初步判定責任歸屬，在這個過程當中，算法可高效、全面收集相關數據，客觀公正地做出分析。

針對不同場景，AI判責系統采取差異化處理模式：對于規則清晰、場景簡單的訂單，如危險品運輸、貨廂載人等明確違規場景，AI能快速作出決策，直接判定司機為無責取消，讓司機無需等待冗長的人工審核，第一時間知曉判責結果；在涉及貨物損壞爭議、搬運費糾紛等復雜場景中，AI并非直接定論，而是發揮輔助決策作用，通過梳理關鍵證據鏈、標注爭議焦點，為人工判責提供精準參考，幫助工作人員更快厘清責任。

“平臺絕不會百分百依賴AI判責，司機的申訴權始終是重要保障。”靳威強調，若司機對AI判責結果有異議，可在48小時內提交申訴，平臺會立即啟動人工二次復核流程，這種“AI+人工”的人機協同模式，既保證了簡單場景的判責效率，也兼顧了復雜場景的判責精度。數據顯示，AI判責系統應用后，司機的申訴率下降了近30%。

來源：中國交通報

作者：焦楊